Projets
Projets les plus pertinents en dehors de l’emploi.
Recherche de techniques avancées de modélisation des séquences spatio-temporelles pour la prévision à court terme des précipitations. Mise en œuvre d’architectures de pointe telles que les Space‑Time Transformers, les Modèles de Diffusion et le Flow Matching.
Technologies Utilisées: PyTorch, Computer Vision, Transformers, Diffusion Models, Flow Matching
Développement d’un modèle léger et optimisé pour la reconnaissance des gestes de la main sur mobile, basé sur MobileNetV3 pour l’inférence locale. Intégration du modèle dans une application Android utilisant React Native pour la détection des gestes en temps réel.
Technologies Utilisées: PyTorch, Computer Vision, Image Segmentation, Expo, React Native
Construction de modèles de prédiction ciblant le trading de produits dérivés sur le marché boursier brésilien à l’aide de Keras et de Scikit‑Learn. Création d’une application Web pour faciliter la surveillance et l’exploitation.
Technologies Utilisées: Keras, Scikit-Learn, FastAPI, React, SQLAlchemy, PostgreSQL
Conception d’une application complète pour la surveillance météorologique en temps réel avec des stations météorologiques basées sur ESP8266, utilisant MQTT et la programmation C.
Technologies Utilisées: C, Arduino IDE, MQTT, FastAPI, React, PostgreSQL