Bernardo Ribeiro
Inovador, entusiasta da tecnologia e aficionado por dados com mais de 10 anos de experiência em projetos digitais e determinado a se especializar cada vez mais em Machine Learning e Engenharia de Software.
Mestrando em Inteligência Artificial no programa Erasmus Mundus em Inteligência Artificial (EMAI), engenheiro eletricista por formação pela UFBA, fluente em português, francês e inglês sendo cidadão italiano e brasileiro e empolgado por novas aventuras.
EDUCAÇÃO
Universidad Pompeu Fabra
Sapienza University
University of Ljubljana
Radboud University
Set. 2023 - Atual
Mestrado Integrado Erasmus Mundus em Inteligência Artificial (EMAI)
Informações Relevantes
Bolsista Erasmus Mundus financiado pela União Europeia
Especialização em Data Science
Universidade Federal da Bahia
Jul. 2016 - Dez. 2022
Engenharia Elétrica
Informações Relevantes
CGPA: 9.5/10
Especialização em Sistemas Eletrônicos
TCC: Previsão de Irradiância Solar Horária com Aprendizado de Máquina
CPE-Lyon
Ago. 2019 - Jun. 2020
Graduação Sanduiche em Engenharia Eletrônica, Telecom e Computação
Informações Relevantes
CGPA: 16.6/20
Bolsa de Estudos de Excelência da CAPES no programa BRAFITEC
EXPERIÊNCIA
Ledax
Set. 2021 - Jan. 2024
Lead Software Engineer (2023) & Estagiário Executivo com CEO (2021-2022)
Liderou equipe de desenvolvedores no projeto de uma plataforma digital de serviços energéticos.
Tecnologias: REST API, Microserviços, FastAPI, MySQL, Docker, React, NextJs, AWS, GitHub Actions, CI/CD, Web Scraping.
Empresa Jr. de EE da UFBA
Mai. 2018 - Mar. 2019
Gerente de Projetos
Liderou equipe de projetistas na execução de projetos com auxílio da plataforma Podio, como laudo de NR-10 e Projeto de Combate a Incêndio.
Tecnologias: Podio, AutoCAD.
PvPLovers
Dez. 2012 - Dez. 2014
Fundador
Fundou um dos maiores servidores de Minecraft do Brasil, com mais de 200 mil jogadores registrados.
Tecnologias: DevOps, Linux, Bukkit, Java, Wordpress, Social Media.
PESQUISA
Previsão de Precipitação a Curto Prazo com Deep Learning
Nov. 2024 - Atual
Tese de Mestrado
Pesquisando técnicas avançadas de modelagem de sequência espaço‑temporais para previsão de precipitação a curto prazo. Implementando arquiteturas de última geração, como Space‑Time Transformers, Diffusion Models e Flow Matching.
Tecnologias: PyTorch, Visão Computacional, Transformers, Diffusion Models, Flow Matching
Previsão de Irradiância Solar a partir de Dados Meteorológicos Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina
Dez. 2021 - Dez. 2022
Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado)
Desenvolveu modelos de séries temporais para prever a irradiância solar horária a partir de dados meteorológicos, superando o modelo de persistência em 37%. Demonstrou a viabilidade da previsão solar baseada em aprendizado de máquina para operações da rede elétrica, destacando seu potencial para otimização energética.
Tecnologias: Keras, Scikit-Learn, Modelagem de Sequências Temporais
PROJETOS
Reconhecimento de Gestos em Tempo Real para Dispositivos Móveis
Mar. 2024 - Jun. 2024
Projeto de Visão Computacional
Desenvolveu um modelo leve e otimizado para reconhecimento de gestos manuais em dispositivos móveis, baseado no MobileNetV3 para inferência local. Integração do modelo em um aplicativo Android utilizando React Native para detecção de gestos em tempo real.
Tecnologias: PyTorch, Visão Computacional, Segmentação de Imagem, Expo, React Native
ML B3
Mai. 2022 - Dez. 2022
Modelos de Previsão para Negociação de Derivativos
Concebeu modelos preditivos para negociação de derivativos na bolsa de valores utilizando Keras e Scikit-Learn. Criou um web app para monitoramento e operação.
Tecnologias: Keras, Scikit-Learn, FastAPI, React, SQLAlchemy, PostgreSQL.
WeatherLogger
Set. 2022 - Dez. 2022
Monitoramento Meteorológico em Tempo Real com ESP8266
Elaborou uma aplicação full-stack para medição em tempo real de estações meteorológicas a base de microcontroladores ESP-8266, utilizando MQTT e C.
Tecnologias: C, Arduino IDE, MQTT, FastAPI, React, PostgreSQL.
Valuation BR
Mar. 2021 - Jun. 2021
Web App de Comparação de Métodos de Valuation para Ações na B3
Forjou uma aplicação full-stack comparando diferentes métodos de valuation para empresas da B3.
Tecnologias: Pandas, Web Scraping, Flask, Vue.
HABILIDADES
Idiomas
Português (Nativo)
Inglês (Fluente - C2)
Francês (Avançado - C1)
Italiano (Intermédiario - B1)
Programação
Python
SQL
Javascript
HTML | CSS
Machine Learning
PyTorch
TensorFlow
Scikit-Learn
Hugging Face
DevTools
AWS
Git
Docker
SLURM
Web Frameworks
FastAPI
Django
Flask
React | NextJs
INTERESSES
Mercado Financeiro
Inteligência Artificial
Viagem
Geopolítica
Linguas Estrangeiras
Tecnologia
CONTATO